Com o objetivo de preparar profissionais da área de fiscalização do TCE para utilização da ferramenta Power BI nas rotinas do setor, teve início, na última terça-feira (23), na Escola Superior de Controle Externo - Escex, capacitação com carga horária de 40 hs que se estenderá até meados de dezembro. As atividades se darão em dias alternados da semana.
Reunindo um público de 30 auditores, o treinamento é focado no uso da ferramenta como instrumento de coleta de dados e de sua transformação em informações coerentes e visualmente interativas, possibilitando a tomada de decisões e melhor apresentação dos resultados. Com o Power BI, é possível se conectar facilmente a fontes de dados, visualizar e descobrir conteúdos importantes e compartilhá-los livremente.
Ministrada pelos professores Itálo Francyles Santos da Silva e Darlan Bruno Pontes Quintanilha, da Universidade Federal do Maranhão (UFMA) a capacitação tem como resultados esperados, a aptidão para atividades como: coletar, processar e visualizar dados de maneira eficaz; desenvolver habilidades em análises de dados; tomar decisões fundamentadas em informações consistentes; comunicar análises de forma eficaz, promovendo uma comunicação clara e facilitando a colaboração em equipes de trabalho e apresentar os resultados dos levantamentos realizados de forma clara, objetiva e interativa.
De acordo com a metodologia adotada, o conteúdo foi dividido em cinco módulos distribuídos ao longo das 40 horas de atividades. O módulo introdutório, já em curso, abrangerá conceito; utilidades; instalação da ferramenta no desktop; importação de dados de diferentes formatos e tratamento deles no Power Query; criação de colunas, cálculos e medidas; criação e utilização de gráficos e visuais; montagem da estrutura de dashboard e publicação do dashboard na web.
CONFIRA OS DEMAIS MÓDULOS:
02 - Construindo visualizações: identificação de gráficos apropriados para as necessidades específicas; construção de gráficos dentro do Power BI; importação de visuais externos; aplicação de conceitos de data visualization para comunicar informações de forma eficaz; utilização com séries temporais; elaboração de mapas com os conceitos de latitude e longitude; sintetização de todos os visuais em um relatório no Power BI com navegação entre páginas.
03 - Tratando dados: conexão a arquivos e bancos de dados; utilização do Power Query Editor; linguagem M; transformação de dados de diversas formas.
04 – Criando medidas: criação de colunas calculadas e medidas; resolvendo erros no DAX; utilização de coluna calculada ou medida; agregação; filtro e linha; funções iteradoras no DAX; utilização de variáveis; função Calculate.
05 – Elaborando dashboards e relatórios: relatório personalizado; padronização de cores e famílias de fontes; previsão e localização de anomalias em séries temporais no relatório Power BI; análise automática do Power BI para explicar flutuações nos gráficos; estruturação de uma apresentação dinâmica com um relatório Power BI; aplicação de alternativas de acessibilidade para os relatórios construídos em Power BI.
OS PROFESSORES
Darlan Bruno Pontes possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA), tendo obtido seus diplomas de mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela mesma instituição em 2013 e 2018, respectivamente.
Atualmente é professor adjunto da UFMA, contribuindo como Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFMA e colabora em projetos do Núcleo de Computação Aplicada (NCA/UFMA). Além disso, é Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial - Nível A do CNPq. Sua experiência inclui áreas como Inteligência Artificial, Visão Computacional, Processamento de Imagens, Análise de Dados e Computação Gráfica.
Itálo Francyles Santos da Silva possui Graduação (2017) e Mestrado (2019) em Ciência da Computação, e Doutorado em Engenharia Elétrica (área de concentração: Ciência da Computação) ambos realizados na Universidade Federal do Maranhão (UFMA).
Atualmente, faz Estágio Pós-Doutoral pelo Programa de Pós-Graduação Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA-UFPI (DCCMAPI). Foi Professor Substituto lotado no Departamento de Informática da UFMA entre 2020 e 2022.
Possui experiência com os seguintes temas: processamento, análise e visualização de imagens,visão computacional, aprendizado de máquina, otimização e desenvolvimento de software.